智能OCR文字识别系统
案例简介
包装行业中的 OCR 需求包括批号代码、批量代码及失效日期已经成为了食品、饮料、药品及化妆品行业的必要元素，这些行业都设定了严格的标签要求，以确保消费者的安全并防止产品偏差与假冒。如今的制造环境要求机器视觉能够可靠、快速地阅读这些文字串。OCR 及后续的数据恢复能够确保制造与分销过程中信息的顺畅流动。很多制造商开始使用 OCR 系统仅仅是为了遵从某些规定的要求，但是，他们很快意识到了机器视觉能够为自己的包装生产线运作带来很多好处。自动视觉系统可以提高生产效率并减少人为错误，从而实现包装线绩效的最大化。OCR 不仅可以通过减少废品数量与降低停工时间来减少（并尽量避免）产品回收，还能够节省成本。
整个包装行业广泛使用 OCR 技术以实现可靠的流程控制，而制造商则可以满足打标要求，避免自己回收产品并确保消费者安全。OCR 是机器视觉能够为用户提供的众多有价值的工具之一。此外，视觉系统可以校准标签、检查填充程度、读取一维/二维条形码以及其他诸多功能,挂卡密码机等。制造商认识到，机器视觉不仅是一种为了满足法规要求而支出的企业成本，相反，这些系统通过提高效率与生产力、改善的产品质量以及提升的品牌认知度从而能够为企业带来丰厚的回报。
OCR技术广泛应用于银行票据、文献资料录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。在机器视觉领域，OCR同样具有多方面的应用，通过工业相机、工业镜头拍摄文字图像，运用机器视觉软件进行相应处理以获取我们需要的信息。
常见应用
1. 仪器仪表上的数据读取，如居民生活中得到水表、气表、电表的数值读取
2. 产品的日期、批号读取，获得产品的过期信息及可追溯信息
3. 智能交通的车牌识别，获取违章车辆的信息
公司研发的智能工业视觉OCR系统能快速、可靠、高效、准确的对罐体包装（包括食品，饮料,移动,电信充值卡,加油卡等）上的文字，二维码,条形码等图案在线实时识别比对，为企业提供质量控制的一个重要工具，提高识别效率并减少人为错误，从而实现包装线绩效的最大化。通过减少废品数量与降低停工时间来减少产品回收，节省成本。
